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每天学习5个机器学习算法知识,助我找到好工作

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2019/08/20 Share

每天学习5个机器学习算法知识,助力找工作

到了找工作的时候了,在网上随便搜了一下前辈们的笔试面试题目,发现自己真的好弱,很多题目都不会呀!!所以决心找些算法题目来提高一下自己。

深度学习框架相关

###1.请简要介绍一下Tensorflow的计算图
参考答案:Tensorflow是通过计算图的形式来表示计算的编程系统,计算图也叫数据流图,可以看作是一种有向图。tensorflow中的每一个计算都是计算图中的一个节点,而节点之间的边描述计算之间的依赖关系。

###2.介绍一下tensorflow的张量。
在tensorflow的所有程序中所有的数据都是通过张量的形式来表示。从功能角度来讲可以简单的把张量看作为多维数组。其中零阶张量表示标量,也就是一个数,第一阶张量表示为向量,也就是一维数组,第n阶张量可以理解为一个n维数组。但是张量在tensorflow中的实现并不是直接蚕蛹数组的形式,它只是对tensorflow中运算结果的引用。在张量中并没有真正保存数字,它保存的是如何得到这些数字的计算过程。
引自《tensorflow实战Google深度学习框架》第二版,p43

###3.介绍一下tensorflow中会话
Tensorflow中的session用来执行定义好的运算。会话拥有并管理Tensoflow程序运行时的所有资源。所有计算完成后需要关闭会话来帮助系统回收资源。

#特征工程相关

##归一化和标准化

#机器学习算法

##SVM

##线性回归

##逻辑回归

##神经网络

##随机树森林

##决策树

##K-means或KNN

#优化算法

##正则化

参考:
Github上机器学习算法面试试题大全
BAT机器学习面试1000题系列

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